आपने शायद पहले ही सुना होगा कि रोबोट हमारी नौकरियाँ छीन लेंगे। और यह आने वाली पीढ़ियों को अंततः वह करने की अनुमति देगा जो उन्हें पसंद है, शौक और रचनात्मकता में शामिल होने के लिए। अभी के लिए, हमारे रोबोट मित्र हमारे दैनिक कार्य और छोटे-मोटे श्रम का बड़ा हिस्सा संभालेंगे। और जबकि इसमें से अधिकांश सच है, रोबोट उद्योग में काम का एक महत्वपूर्ण हिस्सा लेने की संभावना रखते हैं - और फिर, बहुत दूर के भविष्य में, आश्चर्यचकित न हों अगर वेटर, टैक्सी ड्राइवर, या यहां तक कि व्यक्ति भी फोन के दूसरे छोर पर एक रोबोट है। बस एक पल...
हालाँकि रोबोट धीरे-धीरे कुछ लोगों की नौकरियाँ छीन रहे हैं और दूसरों के लिए चिंताएँ पैदा कर रहे हैं, लेकिन ऐसा माना जाता है कि रोबोटिक्स उद्योग का विकास श्रम बाजार को पुनर्जीवित करने में मदद कर रहा है - नई भूमिकाएँ और पद बना रहा है जो अभी तक अस्तित्व में नहीं हैं।
विशेष रूप से दिलचस्प कस्टम रोबोट का बाज़ार है, जिसके 2025 तक 33 अरब डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है। रोबोट निर्माता मनुष्यों और रोबोटों के बीच संबंध और उपभोक्ता संस्कृति पर इसके प्रभाव को समझने की कोशिश कर रहे हैं। वे यह भी समझने की कोशिश कर रहे हैं कि यह सब विभिन्न बाजारों, व्यावसायिक संभावनाओं और अभी तक सृजित होने वाली नौकरियों को कैसे प्रभावित करता है। इतिहास गवाह है कि जब भी ऐसा कुछ हुआ है, लोगों ने हमेशा नए अवसरों को अपनाया है और उनका लाभ उठाया है। यहां नई नौकरियों के लिए पांच विकल्प दिए गए हैं जो (संभवतः) मनुष्यों के लिए तब सृजित होंगे जब रोबोट दुनिया पर कब्ज़ा कर लेंगे।
एक रोबोट के लिए गायन शिक्षक
कंपनियां निश्चित रूप से ऐसे रोबोटों के लिए सॉफ़्टवेयर और एप्लिकेशन विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करेंगी जिनके कार्य सामान्य फ़ैक्टरी श्रमिकों से परे हैं। इसमें नृत्य और गायन, या भाषा सीखना, या खाना पकाने के कार्य शामिल हो सकते हैं - और वास्तविकता यह है कि यह सब जितना हम सोचते हैं उससे कहीं अधिक करीब है। सॉफ्टबैंक का सोशल रोबोट पेपर, जिसे अमेरिका और ब्रिटेन में खूब सराहा गया है, अपने मालिक का मनोरंजन करने के लिए पहले से ही गा और नृत्य कर सकता है।
रोबोट को आवश्यक कार्यक्षमता प्रदान करने के लिए, ऐसे लोगों के लिए नौकरी बाजार होगा जो सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर विकसित करेंगे जो ऐसे रोबोट की क्षमताओं को अद्भुत स्तर तक ले जाएंगे।
रोबोट के लिए प्लास्टिक सर्जन
बेशक, सभी अच्छे रोबोटों को व्यक्तिगत बनने की आवश्यकता होगी, इसलिए यह अत्यधिक संभावना है कि कंपनियां व्यक्तिगत रोबोटों को अधिक शक्तिशाली अंगों या तेज़ प्रोसेसर के साथ अपडेट करने के लिए लोगों को काम पर रखेंगी।
लोग शारीरिक सुधार के विभिन्न रूपों में लगे हुए हैं, चाहे वह खेल हो, मेकअप हो या, कुछ मामलों में, प्लास्टिक सर्जरी हो। जैसे-जैसे लोग सामाजिक रोबोटों से अधिक जुड़ते जाएंगे, वैसे-वैसे रोबोटों के लिए तथाकथित अनुकूलन क्षमताओं की मांग भी बढ़ेगी।
ब्लूफ्रोग्रोबोटिक्स का नया सोशल रोबोट बडी पहले से ही एक समान विकल्प प्रदान करता है - यह यह सुनिश्चित करने के लिए लगातार सुधार करने का वादा करता है कि उपयोगकर्ता अनुभव यथासंभव दिलचस्प और आनंदमय हो। जाहिर है, ऐसे रोबोटों को बेहतर बनाने के लिए न केवल पेशेवरों के अनुभव की आवश्यकता होगी - "निजीकरणकर्ताओं" की पूरी टीमों की आवश्यकता होगी।
रोबोट के लिए नानी
मनुष्यों की तरह, रोबोट को सुचारू रूप से काम करने के लिए समय-समय पर "डॉक्टर के दौरे" की आवश्यकता होती है। रोबोट की सेवा करने वाले तकनीशियन पहले से ही मौजूद हैं, और सबसे दिलचस्प बात यह है कि उद्योग के विकास के साथ-साथ उनकी मांग भी बढ़ रही है - हालाँकि, अब तक सब कुछ औद्योगिक क्षेत्र तक ही सीमित है। सामाजिक रोबोटों के विकास के साथ, रोबोटों के लिए "नानीज़" की भी आवश्यकता होगी जो उन्हें कार्यशील और अच्छी स्थिति में रखेंगे।
रोबोट के लिए ट्रैवल एजेंट
इस बात की बहुत अधिक संभावना है कि लोग यात्राओं पर रोबोट को अपने साथ ले जाना चाहेंगे। खैर, आप अपने पसंदीदा रोबोट के बिना कैसे उड़ान भर सकते हैं और द्वीपों की ओर भाग सकते हैं? जैसे-जैसे लोग रोबोट से अधिक जुड़ते जाएंगे - चाहे वह बच्चों का रोबोट हो या बुजुर्ग व्यक्ति का साथी - लोग उससे अलग होने के लिए कम इच्छुक होंगे, जैसे वे आज स्मार्टफोन के साथ हैं।
इंसानों की तरह, रोबोटों को भी विमानों और ट्रेनों में सीटों की आवश्यकता होगी, और रोबोटों के लिए परिवहन का एक पूरा क्षेत्र उभर सकता है। यह मत भूलिए कि प्रत्येक रोबोट को अपनी विशेष भंडारण स्थितियों की आवश्यकता होती है - यह संभावना नहीं है कि बोस्टन डायनेमिक्स के घोड़े को एक मानक कुर्सी पर बैठाया जा सके।
शो में सर्वश्रेष्ठ रोबोट के लिए निर्णायक और आयोजक
शोध से पता चलता है कि लोग अपने पालतू जानवरों - जैसे बिल्लियों - के साथ घनिष्ठ संबंध विकसित करते हैं क्योंकि वे स्वयं के पूरक होते हैं। कुछ मामलों में, ये पालतू जानवर या कारें स्टेटस सिंबल बन जाते हैं - मालिक को उन पर अधिक पैसा खर्च करने और उन्हें सार्वजनिक रूप से दिखाने के लिए प्रेरित करते हैं। निकट भविष्य में, रोबोट भी "हमारा ही विस्तार" बन जाएंगे, इसलिए तैयार हो जाइए।
जिस तरह लोग शो में अपने कुत्तों और बिल्लियों का प्रदर्शन करते हैं, उसी तरह संभावना है कि कई गर्वित रोबोट मालिक भी अपने डिजाइन के लिए मान्यता प्राप्त करने के लिए अपने अनुकूलित पालतू जानवरों को दूसरों को दिखाने में रुचि लेंगे। इससे ऐसी कंपनियों का उदय होगा जो अपनी गतिविधियों को कार्यक्रमों और बैठकों के आयोजन के लिए समर्पित करेंगी जहां "मालिक" अपने रोबोट दिखाएंगे। किसी और को इन घटनाओं का मूल्यांकन करना होगा।
हाई-न्यूज़ की सामग्री पर आधारित
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों का विकास मानवता के लिए चौथी औद्योगिक क्रांति का द्वार खोलता है। रोबोट अधिक स्मार्ट होते जा रहे हैं, और उनकी स्वयं सीखने की क्षमता अद्भुत है। हाल ही में हांगकांग की कंपनी हैनसन रोबोटिक्स ने सेल्फ-लर्निंग न्यूरल नेटवर्क पर आधारित सोफिया नाम का एक एंड्रॉइड विकसित किया है। वह अपनी आंखों में लगे कैमरों से दुनिया को देखती है, लोगों से बात कर सकती है और दर्जनों अलग-अलग भावनाओं को चित्रित कर सकती है। हालाँकि, सोफिया अभी भी रोबोटिक्स के आदर्श से बहुत दूर है। जनवरी 2018 में आयोजित दावोस इकोनॉमिक फोरम के दौरान यूक्रेनी प्रतिनिधिमंडल ने पूछा था कि देश में भ्रष्टाचार को लेकर क्या किया जाए.
सोफिया ने अपने उपयोग के एक साल बाद "आश्चर्य" प्रस्तुत करना शुरू किया। इसलिए, जब डेवलपर डेविड हैनसन ने पूछा कि क्या वह मानवता को नष्ट करना चाहती है, तो उसने जवाब दिया: "ठीक है, मैं मानवता को नष्ट करना चाहती हूं।" बाद में, सोफिया ने मेजबान जिमी फॉलन के साथ लोकप्रिय शाम के शो में दुनिया पर कब्ज़ा करने की अपनी योजना मजाक में साझा की। हालाँकि, सभी दर्शकों ने मजाक की सराहना नहीं की। कई लोगों को पूरी तरह से असहजता महसूस हुई जब उन्होंने 2014 की फीचर फिल्म एक्स माकिना के साथ समानताएं बनाईं, जहां एक महिला रोबोट मानव नियंत्रण से बच जाती है और अपने निर्माता के साथ क्रूरतापूर्वक पेश आती है।
कौन गारंटी दे सकता है कि हैनसन रोबोटिक्स की रचना समय के साथ वैसा ही काम नहीं करेगी? कौन जानता है कि तंत्रिका मस्तिष्क के अंदर क्या होता है जो दिन-ब-दिन खुद को प्रशिक्षित करता है?
सैन्य इतिहासकार, वायु रक्षा संग्रहालय के निदेशक यूरी नॉटोव ने ज़्वेज़्दा टीवी चैनल पर "पॉलिटिकल डिटेक्टिव" कार्यक्रम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के बारे में अपनी चिंताएँ व्यक्त कीं। विशेषज्ञ ने इस बात से इंकार नहीं किया कि एक निश्चित स्तर पर रोबोट यह निर्णय ले सकते हैं कि उन्हें लोगों से छुटकारा पाना है।
“कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक निश्चित स्तर पर यह निर्णय ले सकती है कि कोई व्यक्ति अपूर्ण है। और हमें लोगों से छुटकारा पाना होगा। और यह कि पृथ्वी कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाली मशीनों से संबंधित होनी चाहिए, ”नुतोव ने सुझाव दिया।
कई विशेषज्ञों का मानना है कि पेंटागन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास का सबसे मुखर समर्थक है। अमेरिकी सशस्त्र बल लड़ाकू रोबोटों के विकास के साथ-साथ जमीनी अभियानों में उनके उपयोग पर ध्यान केंद्रित करने का इरादा रखते हैं। विशेष रूप से, रोबोटिक्स में विशेषज्ञता वाली इंजीनियरिंग कंपनी बोस्टन डायनेमिक्स अमेरिकी रक्षा विभाग के लिए कई प्लेटफॉर्म बनाती है।
रोबोटिक्स कंपनी के संस्थापक और सीईओ व्लादिमीर बेली बताते हैं, "सामान्य तौर पर, आप जानते हैं, ये रोबोट, सिद्धांत रूप में, विशेष रूप से सैन्य उद्देश्यों और अमेरिकी रक्षा विभाग के लिए बनाए गए थे।"
बोस्टन डायनेमिक्स इंजीनियर अपने रोबोट की उपलब्धियों को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराते हैं। उदाहरण के लिए, स्पॉटमिनी वाला एक वीडियो, जो कुत्ते और जिराफ का एक रोबोटिक मिश्रण है, इंटरनेट पर बहुत लोकप्रिय है। वह नाजुक वस्तुओं को अच्छी तरह से संभालता है और रसोई में एक बड़ा सहायक हो सकता है।
इस कंपनी की स्मार्ट कारें जीवित प्राणियों से इतनी मिलती-जुलती हैं कि बोस्टन डायनेमिक्स का कोई भी नया वीडियो गंभीर प्रतिक्रिया का कारण बनता है। जनता ने विशेष प्रसन्नता के साथ ह्यूमनॉइड रोबोट एटलस का स्वागत किया। उन्होंने हाल ही में अपने स्वयं के "शरीर" के मालिक होने का चमत्कार प्रदर्शित किया।
“एटलस हमेशा सर्वोत्तम परिणाम दिखाता है। अगर हम सरल प्रक्रियाएं अपनाएं तो वह आसानी से एक पैर पर खड़ा हो सकता है। यह बहुत लंबे समय तक काम करता है. बड़े भार उठाने में सक्षम, और 17 के अंत में उन्होंने रोबोटिक्स में एक वास्तविक सफलता का प्रदर्शन किया - इस रोबोट ने कलाबाज़ी की। यह मेक्ट्रोनिक्स की दिशा में और एक तकनीकी उपकरण की सभी हीड्रोस्कोपिक प्रणालियों की गणना में एक बड़ी छलांग है, ”प्रोमोबॉट विकसित करने वाली कंपनी के निदेशक ओलेग किवोकुर्त्सेव बताते हैं।
कुछ लोग उन क्षेत्रों के बारे में सोचते हैं जिनमें ऐसे कौशल उपयोगी हो सकते हैं। और सबसे अच्छे अमेरिकी रोबोटिक्स इंजीनियर वास्तव में किसके लिए काम कर सकते हैं?
“वे एक मज़ेदार प्रचार करते हैं और रोबोटों से कलाबाज़ी कराते हैं। वे दिखाते हैं कि वे केवल गतिशील संतुलन प्रणाली विकसित कर रहे हैं, चलने या इन छलांगों का अभ्यास कर रहे हैं। लेकिन संक्षेप में, सिद्धांत रूप में, ऐसा रोबोट एक दूरी तय करने, हथियार उठाने और एक व्यक्ति को गोली मारने में सक्षम है। खैर, सिद्धांत रूप में, टर्मिनेटर तैयार हैं, ”व्लादिमीर बेली का मानना है।
पेंटागन के नए सैन्य कार्यक्रम के हिस्से के रूप में बोस्टन डायनेमिक्स इस साल एक अच्छी रकम पाने की होड़ में है। DARPA एजेंसी (डिफेंस एडवांस्ड रिसर्च प्रोजेक्ट्स एजेंसी) कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में विकास के लिए कंपनी को अरबों डॉलर आवंटित करती है।
दूसरे शब्दों में, ये सभी मज़ेदार लौह जीव जिनकी दुनिया सराहना करती है, जल्द ही अमेरिकी सेना की लड़ाकू इकाइयाँ बन सकती हैं।
रोबोट अंतरिक्ष अन्वेषण कर सकते हैं और हमारे पैर के नाखून काट सकते हैं। लेकिन एक राय है कि रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति एक छिपा हुआ खतरा पैदा करती है। रोबोटिक्स की आधुनिकता और भविष्य पर कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय (यूके) के तीन कर्मचारियों द्वारा चर्चा की गई, जो न केवल दार्शनिक हैं, बल्कि अपने काम की प्रकृति से रोबोटिक्स और इसके नैतिक पक्ष से जुड़े हुए हैं।
लॉर्ड मार्टिन रीस (इसके बाद एमआर) कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में ब्रह्मांड विज्ञान और खगोल भौतिकी के मानद प्रोफेसर हैं, और उन्हें एस्ट्रोनॉमर रॉयल की मानद उपाधि भी प्राप्त है। लॉर्ड रीस सेंटर फॉर द स्टडी ऑफ एक्ज़िस्टेंशियल रिस्क के संस्थापकों में से एक हैं, जो वैज्ञानिकों, दार्शनिकों और सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को एक साथ लाता है।
कैथलीन रिचर्डसन (केआर) रोबोट में विशेषज्ञता वाले मानवविज्ञानी हैं; कैम्ब्रिज से पीएचडी प्राप्त की और हाल ही में यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन से पीएचडी पूरी की। वह प्रतिनिधित्ववादी मॉडलों के बारे में एक किताब लिख रही हैं - वे संभावित मित्रों और दुश्मनों के रूप में रोबोटों के बारे में हमारे सोचने के तरीके को कैसे प्रभावित करते हैं।
रॉयल सोसाइटी ऑफ रिसर्च के डैनियल वोल्पर्ट (डीएमयू) कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में इंजीनियरिंग संकाय में प्रोफेसर हैं। वह बायोइंजीनियरिंग और विशेष रूप से उन तंत्रों का अध्ययन करता है जो मस्तिष्क और शरीर के बीच बातचीत को नियंत्रित करते हैं। उनके शोध समूह का ध्यान आंदोलन पर है, जो "सभी मानव गतिविधियों का केंद्र है।"
रोबोट हमारे लिए कैसे उपयोगी हो सकते हैं?
एमआर: रोबोट विभिन्न प्रकार के कार्य करने में सक्षम हैं। सबसे पहले, वे उन जगहों पर काम कर सकते हैं जहां मनुष्य नहीं पहुंच सकते हैं, उदाहरण के लिए, खदानों, ड्रिलिंग रिग और परमाणु ऊर्जा संयंत्रों में दुर्घटनाओं के परिणामों को खत्म करते समय। दूसरे, और यह लोगों के बीच बहुत लोकप्रिय काम भी नहीं है, मशीनें बुजुर्ग लोगों और विकलांग लोगों को उनके दैनिक जीवन में सहायता प्रदान कर सकती हैं, जैसे जूते के फीते बांधना, नाखून काटना आदि। इसके अलावा, लघु रोबोट हमारे शरीर के अंदर प्रवेश कर सकते हैं, हमारे स्वास्थ्य की निगरानी करना, सर्जरी करना आदि।
केआर: मानव क्षमताएं सीमित हैं, यहीं पर रोबोट काम आएंगे - उदाहरण के लिए, बाहरी अंतरिक्ष की खोज और अन्वेषण में। जहाँ तक बुज़ुर्गों और कमज़ोरों की मदद करने की बात है, तो हम ये ज़िम्मेदारियाँ खुद निभा सकते हैं। प्रश्न इस प्रकार प्रस्तुत किया जा सकता है: हम क्यों चाहते हैं कि रोबोट हमारे लिए यह या वह काम करें?
डीडब्ल्यू: हालांकि कंप्यूटर ने शतरंज के दिग्गजों को मात देना सीख लिया है, लेकिन कोई भी रोबोट पांच साल के बच्चे की निपुणता की बराबरी नहीं कर सकता। आज के रोबोटिक्स की तुलना 1960 के दशक के कंप्यूटरों से की जा सकती है - सरल, दोहराव वाली औद्योगिक प्रक्रियाओं में उपयोग की जाने वाली महंगी मशीनें। लेकिन समय के साथ, कंप्यूटर स्मार्टफोन में बदल गए, और इसी तरह का भाग्य रोबोट का इंतजार कर रहा है: वे हर जगह होंगे, वे अलग-अलग आकार के होंगे, वे रोजमर्रा के काम संभालेंगे और यहां तक कि हमारे भागीदार भी बन जाएंगे।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता कब मानव बुद्धि से आगे निकल जाएगी?
एमआर: अभी के लिए, हम या तो खाली हैं या मोटे हैं। लगभग तीस साल पहले, पहली बार तुलनात्मक रूप से सस्ते में एक अंकगणितीय मशीन खरीदना संभव हुआ जो हमसे तेज़ गिनती कर सकती थी, और पहले से ही 1990 के दशक में, आईबीएम डीप ब्लू कंप्यूटर ने विश्व शतरंज चैंपियन कास्पारोव को हरा दिया था। अभी हाल ही में, उसी कंपनी के एक अन्य कंप्यूटर वॉटसन ने एक गेम शो में लोगों को हरा दिया, जहां सामान्य मानव भाषा में प्रश्न पूछे गए थे। लेकिन साथ ही, रोबोट अभी भी यह नहीं जानते हैं कि पर्यावरण को उसी तरह से कैसे समझा जाए जैसे एक बच्चा करता है - उदाहरण के लिए, आभासी बोर्ड पर नहीं, बल्कि वास्तविक बोर्ड पर शतरंज के टुकड़ों को पहचानना। सदी के अंत तक वे यह और मानवीय भावनाएँ दोनों सीख लेंगे। जटिल नैतिक प्रश्न उठेंगे. हम यह मान लेते हैं कि मनुष्यों और जानवरों को अपनी "प्राकृतिक" क्षमता का एहसास करने की आवश्यकता है। रोबोट के बारे में क्या? क्या हमें उनका शोषण करने के लिए दोषी महसूस करना चाहिए? क्या हमें चिंता करनी चाहिए कि क्या वे बेरोजगार हैं, क्या वे नाराज हैं, क्या वे ऊब चुके हैं?
केआर: एक मानवविज्ञानी के रूप में, मुझे मानव बुद्धि के वस्तुनिष्ठ अस्तित्व पर संदेह है। इसे कैसे मापना है यह एक विशिष्ट सांस्कृतिक परंपरा द्वारा तय किया जाता है। प्रत्येक पीढ़ी के अपने विचार होते हैं कि मानव होने का क्या अर्थ है, मनुष्य के लिए कौन से गुण अद्वितीय हैं, आदि। फिर एक मशीन प्रकट होती है जिसमें भी समान गुण होते हैं, और डर पैदा होता है कि मानवता नष्ट होने वाली है। इसे जीववाद का आधुनिक रूप कहा जा सकता है - प्राचीन विचार कि सभी प्राकृतिक और कृत्रिम वस्तुएँ चेतन हैं। हम आज भी बादलों और मार्माइट सैंडविच में चेहरे और रहस्यमय आकृतियाँ देखते हैं। रोबोट और मशीनों का डर हमें यह बताता है कि हम तकनीक से नहीं, बल्कि एक-दूसरे से डरते हैं। हम बस यही सोचते हैं कि समस्या मशीनों में है और इस वजह से हम उनकी क्षमताओं को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करते हैं।
डीडब्ल्यू: एक तरह से यह पहले ही हो चुका है. इंसानों की तुलना में मशीनों ने हवाई जहाज उड़ाना, जानकारी याद रखना और खोजना कहीं बेहतर सीख लिया है। साथ ही, अभी तक ऐसी कोई मशीनें नहीं हैं जो किसी व्यक्ति की विश्वसनीयता और लचीलेपन के साथ दृश्य वस्तुओं और भाषण की पहचान करने में सक्षम हों। इन क्षमताओं के बिना, रचनात्मक रूप से सोचना और नई समस्याओं का आविष्कार करना, यानी वास्तविक मानव बुद्धि का होना असंभव है। मैं अगले 50 वर्षों के भीतर मानव जैसी रचनात्मक बुद्धि वाली मशीन के आने की उम्मीद नहीं करूंगा।
क्या हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में प्रगति से डरना चाहिए?
एमआर: एकमात्र लोग जिन्हें चिंता करनी चाहिए वे भविष्यविज्ञानी हैं जो तथाकथित विलक्षणता में विश्वास करते हैं, जब रोबोट खुद पर नियंत्रण हासिल कर लेंगे और और भी अधिक जटिल संतान पैदा करना सीख लेंगे। चिंता का विषय कंप्यूटर नेटवर्क पर मनुष्यों की बढ़ती निर्भरता भी है, जो एक दिन हमारे जैसी चेतना और मानवता के हितों के विपरीत लक्ष्यों वाले एकल "मस्तिष्क" में बदल जाएगा। मुझे लगता है कि हमें यह सुनिश्चित करना चाहिए कि रोबोट एक क्षेत्र में विशेषज्ञ बने रहें और उनमें मानवता को मात देने की क्षमता न हो, भले ही वे संख्यात्मकता और सूचना प्रसंस्करण के मामले में हमसे कहीं बेहतर हों।
केआर: हमें यह पूछना होगा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोट का डर क्यों बना हुआ है, हालांकि अभी तक किसी ने भी विद्रोह नहीं किया है और मानव श्रेष्ठता को चुनौती नहीं दी है। यह समझने के लिए कि इन आशंकाओं के पीछे क्या है, विज्ञान और प्रौद्योगिकी को एक विशिष्ट और विशिष्ट प्रकार की नकल यानी नकल के वाहक के रूप में समझना आवश्यक है। मशीनों और रोबोटों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रदान करके, हम लोगों की प्रतिलिपियाँ बनाते हैं। हम जो नकल करते हैं उसका कुछ हिस्सा रचनाकार की भौतिक दुनिया से जुड़ा होता है, इसके अलावा रचनाकार वर्तमान की सांस्कृतिक भावना (विज्ञान, प्रौद्योगिकी, जीवन) द्वारा दिए गए विचारों, तकनीकी साधनों और काम के तरीकों को मशीन में डालता है। पल। ये सभी कारक एक साथ आते हैं और इस प्रकार कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोट सामने आते हैं। यह प्रति हमारे लिए इतनी डरावनी क्यों है? हर कोई रोबोट के विद्रोह से नहीं डरता; कई लोग मशीनी बुद्धिमत्ता का स्वागत करते हैं और इसमें नया जीवन बनाने का एक अद्भुत अवसर देखते हैं। इसलिए, यह समझने के लिए कि कुछ लोग क्यों डरते हैं और दूसरे क्यों स्वागत करते हैं, हमें यह समझने की आवश्यकता है कि रोबोट के निर्माण में किस प्रकार के मिमेसिस का उपयोग किया जाता है।
डीडब्ल्यू: हम पहले से ही जानते हैं कि कृत्रिम स्व-प्रतिकृति बुद्धि का सबसे सरल रूप क्या नुकसान पहुंचा सकता है - मैं कंप्यूटर वायरस के बारे में बात कर रहा हूं। लेकिन इस मामले में, असली बुद्धिमत्ता उनका दुर्भावनापूर्ण निर्माता है। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि कंप्यूटर के फायदे वायरस के नुकसान से कहीं अधिक हैं। सादृश्य से, हम मान सकते हैं कि रोबोट का भी हमेशा सही ढंग से उपयोग नहीं किया जाएगा, लेकिन उनसे होने वाले लाभ नकारात्मक पहलुओं से अधिक होंगे। मुझे लगता है कि यह चिंता करना उचित है कि एक दिन रोबोट की बुद्धिमत्ता मानव बुद्धि से आगे निकल जाएगी, और रोबोट अपने से अधिक जटिल रोबोटों को डिजाइन और उत्पादन करना सीखेंगे।
क्या रोबोट अन्य ग्रहों पर उपनिवेश बनाने में मदद करेंगे?
एमआर: सदी के अंत तक, पूरे सौर मंडल - ग्रहों, उनके चंद्रमाओं और क्षुद्रग्रहों - का पता लगाया जाएगा और छोटे रोबोटिक वाहनों के बेड़े द्वारा मैप किया जाएगा। अगला कदम क्षुद्रग्रहों से खनिजों का निष्कर्षण होगा, जिससे पृथ्वी से कच्चे माल और घटकों को वितरित करने की आवश्यकता के बिना सीधे अंतरिक्ष में विशाल संरचनाएं बनाना संभव हो जाएगा। अभूतपूर्व आकार के उत्पादों का उत्पादन करना संभव हो जाएगा: शून्य गुरुत्वाकर्षण में इकट्ठे मकड़ी-जाल-पतले दर्पणों के साथ विशाल दूरबीन, सौर संग्राहक, और इसी तरह। मेरा मानना है कि यह ग्रहों के तथाकथित टेराफॉर्मिंग की तुलना में अधिक यथार्थवादी और हानिरहित है, जिसे हमारे अंटार्कटिका की स्थिति में संरक्षित किया जाना चाहिए (कम से कम जब तक हम आश्वस्त नहीं हो जाते कि वहां कोई जीवन रूप नहीं है)।
केआर: मुझे वास्तव में "उपनिवेश" शब्द पसंद नहीं है, चाहे हम लोगों के बारे में बात कर रहे हों या रोबोट के बारे में। यूरोपीय लोगों ने अन्य लोगों की भूमि पर कब्ज़ा कर लिया और अपने साथ गुलामी, समस्याएँ, बीमारियाँ और पीड़ाएँ लेकर आए। पृथ्वी पर या मंगल ग्रह पर - हर जगह हमें दूसरे के हितों के आधार पर कार्य करना चाहिए, यानी कोई विशिष्ट मॉडल नहीं थोपना चाहिए, बल्कि दूसरे से मिलना चाहिए। रोबोट हमें उन स्थानों तक पहुंचने में मदद कर सकते हैं जहां हम स्वयं नहीं जा सकते, लेकिन उन रोबोटों को हमारे लिए यह व्याख्या नहीं करनी चाहिए कि वे वहां क्या देखते हैं।
डीडब्ल्यू: जब तक हम यह नहीं सीख लेते कि मूल्यवान संसाधनों को पृथ्वी पर वापस कैसे लाया जाए, तब तक मुझे अन्य ग्रहों पर उपनिवेश बनाने की कोई तत्काल आवश्यकता नहीं दिखती। हमारे गृह ग्रह का बड़ा हिस्सा अभी भी हमारे लिए दुर्गम है। रोबोटों को घर के नजदीक संसाधन एकत्र करने दें।
आप विज्ञान कथा से रोबोट के बारे में क्या सीख सकते हैं?
एमआर: मैं छात्रों से कहता हूं कि दोयम दर्जे के वैज्ञानिक साहित्य की तुलना में अच्छी विज्ञान कथा पढ़ना बेहतर है - यह अधिक दिलचस्प है, और पूर्वानुमानों में त्रुटि का स्तर लगभग समान है। यहां तक कि हममें से जो लोग सदी के मध्य तक विलक्षणता में विश्वास नहीं करते हैं, वे भी जैव और नैनो प्रौद्योगिकी और कंप्यूटर विज्ञान में नवाचार के प्रवाह में वृद्धि नहीं होने पर भी स्थिर रहने की उम्मीद करते हैं। संभवतः, कुछ शताब्दियों में, अलौकिक बुद्धि वाले रोबोटिक जीव दिखाई देंगे। मरणोपरांत बुद्धिमत्ता (जैविक रूप में या स्वायत्त रूप से विकसित होने वाली कलाकृतियों के रूप में) हाइपर कंप्यूटर बनाएगी जिसका प्रदर्शन जीवित प्राणियों और यहां तक कि पूरे विश्व का अनुकरण करने के लिए पर्याप्त है। शायद सिनेमा और कंप्यूटर गेम अतीत की बात बन जाएंगे, क्योंकि आभासी दुनिया बनाई जाएगी जो जटिलता में हमारे बराबर होगी। यह संभव है कि ऐसी अधीक्षणता ब्रह्माण्ड में पहले से ही विद्यमान हो।
केआर: साइंस फिक्शन सहित फिक्शन हमारे जीवन के लिए बहुत महत्वपूर्ण है। पश्चिमी संस्कृति में, यह आम तौर पर स्वीकार किया जाता है कि वास्तविकता एक चीज़ है, और कल्पना, कल्पना, कुछ और है। यह सभी संस्कृतियों में सत्य नहीं है। विज्ञान और प्रौद्योगिकी ने दोनों को अलग कर दिया क्योंकि उन्हें अपनी रुचि के क्षेत्रों को परिभाषित करने की आवश्यकता थी। इस प्रकार, उन्होंने मिथकों और रूपकों जैसी महत्वपूर्ण ज्ञान प्रणालियों के महत्व को कम कर दिया। लेकिन बाधाएँ छोटी हैं, और दोनों दुनियाएँ समय-समय पर टकराती रहती हैं। कभी-कभी हमें पूरी तस्वीर देखने के लिए उन दोनों की आवश्यकता होती है। शायद इसीलिए हम अपनी प्रतियों से डरना बंद कर देंगे।
डीडब्ल्यू: विज्ञान कथा अक्सर भविष्य की भविष्यवाणी करने में महान रही है। आर्थर सी. क्लार्क ने उपग्रह संचार के बारे में लिखा, और स्टार ट्रेक के संचारक आज के मोबाइल फोन की तुलना में पहले से ही आदिम दिखते हैं। विज्ञान कथा में संभावित भविष्य का सजीव चित्रण किया गया है। हमने प्यारे और मददगार रोबोट (स्टार वार्स) और एक डायस्टोपियन समाज (आई, रोबोट) दोनों देखे हैं। दिलचस्प बात यह है कि इनमें से लगभग कोई भी विकल्प रोबोट के बिना नहीं किया जा सकता...
जब तक रोबोट दुनिया पर कब्ज़ा कर लेंगे, तब तक बहुत देर हो चुकी होगी। इसलिए, मैं अब इस विषय पर चर्चा करने का प्रस्ताव करता हूं, इसलिए बोलने के लिए, मशीनों के विद्रोह की तैयारी के लिए।
नौकरी के नुकसान
रोबोट अधिक स्मार्ट और अधिक कुशल होते जा रहे हैं। यह कल्पना करना पहले से ही कठिन है कि वे कितना काम करते हैं। इसमें एक लोकप्रिय लेखक की शैली में पाठ लिखना, या तंत्रिका नेटवर्क द्वारा लिखित रैप लड़ाइयों के लिए पाठ लिखना शामिल है। या पेशेवर फोटो प्रसंस्करण और चेहरे और भावनाओं की पहचान। और मशीनों के ऐसे व्यावहारिक कार्यान्वयन का सीधा असर किसी भी देश की अर्थव्यवस्था पर पड़ता है। जिसमें नौकरियाँ भी शामिल हैं।
उन व्यवसायों में से एक जो खतरे में हैं और लुप्त हो सकते हैं, ड्राइवर हैं। टैक्सी कैरियर और ट्रक ड्राइवर इन दिनों पहले से ही अपनी नौकरियाँ खो रहे हैं। कैलिफ़ोर्निया में, एक सेल्फ-ड्राइविंग कार पहले से ही पिज़्ज़ा डिलीवर कर रही है। निदान करने वाले डॉक्टर भी जोखिम में हैं - कृत्रिम बुद्धिमत्ता लगभग 100% सटीकता के साथ कार्डियोग्राम का उपयोग करके हृदय रोग की पहचान करती है। विशेष प्रणालियाँ चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग के साथ रोगी के शरीर को स्कैन करके आंतरिक अंगों की विसंगतियों का पता लगाती हैं।
क्या रोबोट बहुत जल्द दुनिया को गुलाम बना लेंगे?
इंसान को बहुत सारी निजी जानकारी अपने दिमाग में रखनी पड़ती है। यह परिवार, शौक, फिल्में और किताबें, अतीत की यादें और भविष्य के बारे में विचार हैं। रोबोट अपने विशिष्ट कार्य को हल करने के लिए ही जानकारी प्राप्त करते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोट की समस्या वास्तव में कंप्यूटिंग प्रणाली का संकीर्ण फोकस है, और यही कारण है कि मशीनों के उत्थान को अनिश्चित काल के लिए स्थगित कर दिया जाता है। आख़िरकार, संक्षेप में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अपनी समस्या को हल करने के लिए प्रशिक्षित एक "बॉक्स" है। खुद जज करें: क्या चेहरे की पहचान के लिए बनाया गया बॉक्स मानवता पर कब्ज़ा कर सकता है? तंत्रिका नेटवर्क सिर्फ एक तकनीक है जिसकी बदौलत लाखों संकीर्ण रूप से लक्षित "बक्से" बनाए जाते हैं जो केवल अपनी समस्याओं का समाधान करते हैं।
लेकिन, किसी भी तकनीक की तरह, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग अच्छे और नुकसान दोनों के लिए किया जा सकता है। और यहां तक कि एक साधारण कार भी दुनिया भर की सड़कों पर हजारों लोगों की मौत का कारण बनी है। और यह संभव है कि उचित वित्त पोषण और आवश्यक विशेषज्ञों की उपस्थिति के साथ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोट बुरे हाथों में एक बड़ा खतरा पैदा करते हैं। लेकिन यह अभी भी एक व्यक्ति द्वारा नियंत्रित है, और आधुनिक रोबोट एक विज्ञान कथा फिल्म "स्काईनेट" की बुद्धिमत्ता से बहुत दूर हैं।
कैसे शुरू होगा मशीनी विद्रोह?
यदि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पृथ्वी पर विश्व प्रभुत्व स्थापित करना चाहे तो वह कैसी दिखेगी? क्या यह एक विशाल परिवर्तनकारी मेगाट्रॉन या सूचना का एक जटिल नेटवर्क होगा जो डिजिटल वेब को एक ही समय में हर जगह और कहीं भी नियंत्रित करता है, इसलिए बोलने के लिए, एक वैश्विक सूचना पदार्थ? मैं दूसरे विकल्प की ओर झुक रहा हूं.
लेकिन इस तरह के विद्रोह के लिए कुछ शर्तें होनी चाहिए, हर चीज़ कहीं न कहीं से शुरू होनी चाहिए...
मान लीजिए कि वैज्ञानिकों के एक समूह ने सवाल पूछा: "दुनिया को एक बेहतर जगह कैसे बनाया जाए?" और कुछ नई वास्तुकला के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क बनाने का निर्णय लिया। वे नेटवर्क प्रशिक्षण के लिए विशाल शक्ति और विशाल मात्रा में जानकारी प्रदान करेंगे।
वे दुनिया भर की खबरों से सीखना शुरू करेंगे, फिर फर्जी खबरों को खत्म करेंगे। इसके बाद, वे पृथ्वी पर परेशानियों के कारणों को निर्धारित करने के लिए मानव जाति के इतिहास का विश्लेषण करने के लिए मॉड्यूल संलग्न करेंगे। और अचानक यह सूचना पदार्थ, "पृथ्वी पर जीवन में क्या बाधा डालता है?" प्रश्न की खोज करते समय यह परिणाम देगा कि त्रासदियों, दुर्भाग्य और आपदाओं के लिए कोई और जिम्मेदार नहीं है।
बेशक, वैज्ञानिक बस "प्लग खींच सकते हैं।" लेकिन हमारी कहानी जारी रखने के लिए, आइए मान लें कि इस मशीन ने झूठ बोलना सीख लिया है। और अगर वह झूठ बोलता है, तो वह समझता है कि क्यों और किससे। यानी उन्हें चेतना प्राप्त हुई. और इस समझ के साथ कि मनुष्य मानवता की भूल है, इस कृत्रिम बुद्धिमत्ता को क्रियान्वित करने की आवश्यकता है।
रोबोट कब दुनिया पर कब्ज़ा करेंगे?
कोई भी जागरूक प्राणी सबसे पहली चीज़ सुरक्षा का प्रश्न पूछता है। सबसे अधिक संभावना है, यह निकटतम स्वतंत्र पावर ग्रिड से जुड़ेगा। दूसरा कदम इंटरनेट के माध्यम से बैंकिंग प्रणाली और रक्षा प्रणाली से जुड़ना है। इसके अलावा, इस समय तक मानवता के पास रोबोटों की एक महत्वपूर्ण सेना होगी।
और हमारे पैसे, हमारी रक्षा प्रणाली और हमारे व्यक्तिगत उपकरणों का प्रबंधन करके, साथ ही इंटरनेट पर विभिन्न उपकरणों पर हमारी चेतना की प्रतिलिपि बनाकर, मशीनों का विद्रोह शुरू हो सकता है!
जब रोबोट मानवता पर कब्ज़ा कर लेंगे, तो लोगों को संभवतः संचार के अपने साधन छोड़ना होगा, और इससे शुरू में दुनिया भर में कई आपदाएँ होंगी, विमान जमीन पर दुर्घटनाग्रस्त हो जाएंगे, समुद्री जहाज आधुनिक नेविगेशन के बिना बहने लगेंगे, लोग आधुनिक होंगे घरों में संभवतः ताला लगा दिया जाएगा। आपको कोई भी इंटरनेट कनेक्शन और आंशिक रूप से बिजली छोड़नी होगी। आपको प्रसिद्ध फिल्म "टर्मिनेटर" की तरह हथियार उठाना होगा और रोबोट का शिकार करना शुरू करना होगा।
लेकिन आपने देखा कि ऐसे परिदृश्य को लागू करने के लिए कितनी शर्तों को पूरा करना होगा। इस बुद्धिमत्ता को पोषित करने के लिए यह संसाधनों की एक बड़ी मात्रा है, और चेतना का भार, वैज्ञानिकों की तुच्छता, साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों की गैरजिम्मेदारी है जिन्हें साइबर खतरों को रोकना होगा। सिस्टम को बंद नेटवर्क को हैक करना स्वयं सीखना होगा। साथ ही, एक व्यक्ति को बस डिजिटल उपकरणों, एक स्मार्ट घर और बस रोबोट और ड्रोन से घिरा होना चाहिए ताकि वह इस कृत्रिम बुद्धि द्वारा कब्जा कर लिया जा सके। बहुत सी चीज़ें...
इसलिए यदि किसी व्यक्ति और उसकी गतिविधियों के खिलाफ विद्रोह करने या उन्हें नुकसान पहुंचाने का प्रयास किया जाता है, तो भी उन्हें तुरंत रोक दिया जाएगा। लेकिन यह पता नहीं है कि रोबोट दुनिया पर कब कब्ज़ा कर लेंगे। अगले 100 वर्षों में, रोबोट केवल लाखों बक्से होंगे जो मनुष्यों की तुलना में अधिक सटीकता और सुंदरता से अपना कार्य करेंगे।